ANALISIS METODE PERAMALAN PENJUALAN GUNA MENGOPTIMALKAN PENJUALAN SELADA PADA AZZAHRA HIDROPONIK TARAKAN MENGGUNAKAN SOFTWARE POM-QM

Abstrak

Peramalan penjualan merupakan salah satu faktor penting dalam perusahaan. Dengan adanya peramalan penjualan maka perusahaan dapat mengetahui strategi apa yang akan digunakan untuk meningkatkan jumlah penjualan produknya dan membantu perusahaan dalam menentukan jumlah produk yang harus disediakan. Adapun tujuan dari penelitian ini, yaitu untuk meramalkan besarnya penjualan selada pada Azzahra Hidroponik bulan berikutnya dan untuk mengetahui metode manakah yang paling efektif dalam meramalkan penjualan selada pada Azzahra Hidroponik. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif. Metode peramalan yang digunakan adalah moving average, weighted moving average, dan exponential smoothing. Penggunaan ketiga metode peramalan tersebut untuk membandingkan metode peramalan yang lebih akurat dengan tingkat kesalahan (error) paling kecil. Berdasarkan hasil penelitian dan perhitungan dari ketiga metode tersebut dengan menggunakan aplikasi POM-QM, maka metode yang paling sesuai digunakan dengan tingkat kesalahann paling kecil, yaitu metode exponential smoothing dengan nilai MAD, MSE, dan MAPE paling kecil jika dibandingkan dengan metode peramalan lainnya. Sebaiknya perusahaan memiliki metode peramalan yang tetap dan tepat agar mengantisipasi beberapa hal yang dapat dihindari atau dicegah sehingga perusahaan bisa terbantu dalam pengambilan keputusan atau kebijakan yang sekiranya diperlukan perusahaan dalam meningkatkan keuntungan bagi perusahaan.

Sales forecasting is one of the important factors in the company. With sales forecasting, companies can find out what strategies to use to increase the number of sales of their products and help companies determine the number of products that must be provided. The purpose of this study, namely to forecast the amount of lettuce sales at Azzahra Hydroponics the following month and to find out which method is the most effective in forecasting lettuce sales at Azzahra Hydroponics. This research uses descriptive quantitative methods. The forecasting methods used are moving average, weighted moving average, and exponential smoothing. The use of the three forecasting methods is to compare more accurate forecasting methods with the smallest error rate. Based on the results of research and calculations of the three methods using the POM-QM application, the most suitable method is used with the smallest error rate, namely the exponential smoothing method with the smallest MAD, MSE, and MAPE values when compared to other forecasting methods. It is better if the company has a fixed and precise forecasting method in order to anticipate some things that can be avoided or prevented so that the company can be helped in making decisions or policies that the company may need in increasing profits for the company.