BSI MOBILE : MENGUKUR KEPUASAN NASABAH

(STUDI KASUS PADA BANK SYARIAH INDONESIA (BSI) KC GORONTALO)

Penulis

  • Rully Abbas Universitas Negeri Gorontalo, Indonesia
  • Umin Kango Universitas Negeri Gorontalo, Indonesia
  • Andi Juanna Universitas Negeri Gorontalo, Indonesia

Kata Kunci:

BSI Mobile, Kepuasan Nasabah, Konsep Pemasaran

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana Pengaruh BSI Mobile terhadap Kepuasan Nasabah PT. Bank Syariah Indonesia (Studi Kasus Pada BSI KC Gorontalo). Teknik pengambilan sampel yang diambil dalam penelitian ini menggunakan rumus Slovin, jumlah sampel yang diambil dalam penelitian ini sebanyak 95 sampel. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan data primer yakni turun langsung ke BSI KC Gorontalo untuk membagikan kuesioner penelitian kepada para nasabah. Pengujian analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan Regresi Linear Sederhana. Metode analisis data menggunakan aplikasi SPSS 23. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan Regresi Linear Sederhana menunjukkan bahwa BSI Mobile berpengaruh terhadap Kepuasan Nasabah. Hal tersebut dapat dilihat pada hasil koefisien determinasi (Adjudsted R Square) yang berarti variabel dependen dapat dijelaskan oleh variabel independen sebesar 29,3% sedangkan sisanya 70,7% dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak dimasukkan dalam model regresi.

The study aims to find out the influence of BSI Mobile on PT. Bank Syariah Indonesia customer satisfaction (Case Study at BSI Gorontalo Branch). The sampling employs the Slovin formula, which obtained 95 samples. The data collection uses primary data, namely going directly to BSI Gorontalo Branch to distribute research questionnaires to customers. The analysis test applies a Simple Linear Regression.The data analysis uses the SPSS 23 application.

The result shows that BSI Mobile influences Customer Satisfaction. This can be seen in the results of the coefficient of determination (Adjusted R Square), which means that the dependent variable can be explained by the independent variable at 29.3% while the remaining 70.7% is explained by other variables that are not included in the regression model.

Unduhan

Diterbitkan

2026-09-24