PENGEMBANGAN EXPERT ADVISOR BERBASIS INDIKATOR MOVING AVERAGE, RELATIVE STRENGTH INDEX , DAN BOLLINGER BANDS DALAM TRADING FOREX EUR/USD DI METATRADER 5
Kata Kunci:
Expert Advisor, Trading Forex, Moving Average, Relative Strength Index, Bollinger Band, Uji T, MetaTrader 5Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Expert Advisor (EA) yang dapat melakukan transaksi otomatis di market forex EUR/USD dengan memanfaatkan analisis teknikal berbasis indikator Moving Average (MA), Relative Strength Index (RSI), dan Bollinger Bands (BB). EA dirancang untuk membantu trader dalam merancang rencana trading yang terstruktur, mengelola risiko dengan lebih baik, dan mengurangi dampak aspek psikologis seperti ketakutan dan keserakahan dalam pengambilan keputusan trading. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan mengikuti model waterfall. Data yang digunakan berasal dari broker Deriv, meliputi harga historis pasangan mata uang EUR/USD dari tahun 2019 - 2024. Pengembangan EA dilakukan di platform MetaTrader 5 (MT5) menggunakan MetaEditor 5 dan bahasa pemrograman MetaQuotes Language 5 (MQL5). Hasil backtesting EA menunjukkan kinerja yang baik dengan rasio sharpe berkisar antara 0,48 hingga 1,14, profit factor antara 1,77 hingga 1,96, dan expected payoff antara 7,9 hingga 11,84. Uji T independen dilakukan untuk membandingkan kinerja EA pada backtesting dan real time testing. Pada skenario pertama (time frame M30), hasil Uji T menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan dalam profit (p = 0,754) dan balance (p = 0,111), namun terdapat perbedaan signifikan dalam total deal trade (p = 0,035). Pada skenario kedua (time frame H1), hasil Uji T menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan dalam profit (p = 0,809), total deal trade (p = 0,066), dan balance (p = 0,186). Pada skenario ketiga (time frame H4), hasil Uji T menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan dalam profit (p = 0,755), total deal trade (p = 0,127), dan balance (p = 0,094). Secara keseluruhan, hasil penelitian menunjukkan bahwa EA yang dikembangkan mampu menghasilkan kinerja yang konsisten dan menguntungkan dalam trading forex EUR/USD, dengan tidak adanya perbedaan signifikan antara backtesting dan real time testing pada sebagian besar skenario yang diuji.