ANALISIS METODE PERAMALAN PENJUALAN GUNA MENGOPTIMALKAN PENJUALAN SELADA PADA AZZAHRA HIDROPONIK TARAKAN MENGGUNAKAN SOFTWARE POM-QM
Kata Kunci:
Peramalan Penjualan, Selada, Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential SmoothingAbstrak
Peramalan penjualan merupakan salah satu faktor penting dalam perusahaan. Dengan adanya peramalan penjualan maka perusahaan dapat mengetahui strategi apa yang akan digunakan untuk meningkatkan jumlah penjualan produknya dan membantu perusahaan dalam menentukan jumlah produk yang harus disediakan. Adapun tujuan dari penelitian ini, yaitu untuk meramalkan besarnya penjualan selada pada Azzahra Hidroponik bulan berikutnya dan untuk mengetahui metode manakah yang paling efektif dalam meramalkan penjualan selada pada Azzahra Hidroponik. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif. Metode peramalan yang digunakan adalah moving average, weighted moving average, dan exponential smoothing. Penggunaan ketiga metode peramalan tersebut untuk membandingkan metode peramalan yang lebih akurat dengan tingkat kesalahan (error) paling kecil. Berdasarkan hasil penelitian dan perhitungan dari ketiga metode tersebut dengan menggunakan aplikasi POM-QM, maka metode yang paling sesuai digunakan dengan tingkat kesalahann paling kecil, yaitu metode exponential smoothing dengan nilai MAD, MSE, dan MAPE paling kecil jika dibandingkan dengan metode peramalan lainnya. Sebaiknya perusahaan memiliki metode peramalan yang tetap dan tepat agar mengantisipasi beberapa hal yang dapat dihindari atau dicegah sehingga perusahaan bisa terbantu dalam pengambilan keputusan atau kebijakan yang sekiranya diperlukan perusahaan dalam meningkatkan keuntungan bagi perusahaan.